AI分析
同じチャットログを入力に、複数の独立した観点で組織を分析します。ここに掲載しているのは、実際のダッシュボードで提供している分析だけです。
毎朝の「健康診断」レポート
経営者の体験は「毎朝5分」に設計されています。ダッシュボードを開くと、前日までの分析結果がこの3つに整理されています。
経営フォーカス TOP3
ダッシュボードを開いた最初の画面に、いま見るべき最重要イシューを3件だけ提示。それぞれ「どの会話から来たか」の根拠まで開けます。
AIデイリーサマリー
「今日の組織の動き」を要約で提示。組織のハイライト、重要なリスクと課題を、朝刊のように読めます。
主要KPIカード
組織的イシュー・見落としアラート・議事録アクション・組織健全度・心理的安全性などの定点観測。集計ロジックは画面上で確認でき、ブラックボックスにしません。
分析している指標
発言数や反応数のような「存在するもの」だけでなく、返信のない沈黙・実行されない決定のような「存在しないもの」を扱うのが neurOS の分析の特徴です。
発言量・活動量
組織全体のメッセージ数と、社員別の発信量の推移を定点観測。「最近静かだ」という感覚を、数値の変化として確かめられます。
対応完了率
検知した論点のうち、解決に至った割合を毎日集計。問題を「見つけて終わり」にせず、消化されているかまで追跡します。
心理的安全性
AIが日々の会話を読み、自由に意見や質問を言えているか、特定の発言が議論を支配していないかを総合評価し、スコアとして算出します。
未反応の論点（見落としアラート）
返信されないまま沈んだ質問・依頼・メンションを、ルール抽出とAI判定の組み合わせで検出。後日返信があれば自動で解消します。
依頼品質
依頼文の明確さをスコア化。目的や期限が示されない依頼や、思考を受け手に委ねる丸投げの傾向をAIが検知します。
部門間連携
チーム間の連携・摩擦のトレンドを時系列で追跡。「風通しがいいつもり」が実際どうかを確かめられます。
応答速度
平均応答時間と、返信の停滞を分析。ボトルネックがどこで生まれているかを特定する材料になります。
深夜労働の兆候
深夜時間帯の活動を検知。がんばりが常態化して疲弊に変わる前に、働き方の偏りに気づけます。
「NGワード監視」とは、違います
一般的な監視ツールが行う「特定の単語が出たら警告」という表面的な検知とは、仕組みが異なります。
一般的なキーワード監視
登録した単語がヒットしたら警告を出す。文脈を見ないため、雑談まで誤検知する一方、単語を使わない深刻なやり取りは素通りします。
neurOSの深層解析
- 文脈 — 単語ではなく、やり取りの流れの中で「返信すべきなのに返信がない」「議論が停滞している」を判定します。
- 解決の検知 — 警告を出すだけではありません。後日の返信や完了報告を読み取り、解決した論点を自動で消し込みます。
- 組織の文脈 — 蓄積されたナレッジが後日の分析に再利用されるため、使うほど自社の文脈を踏まえた判定に近づきます。
ナレッジと組織的イシュー
neurOS は「問題探し」だけの道具ではありません。ハラスメントやメンタル不調の兆候検知（人事向け）と、ナレッジの共有・蓄積（全社向け）——これまで別々のツールが必要だった「守り」と「攻め」を、同じ会話データから同時に実行します。
ナレッジ — 蓄積される組織の記憶
会話から自動抽出され、消えずに蓄積されます。引用されるほど価値が定量化され、後日のAI分析に再利用される「使うほど賢くなる」仕組みの核です。
- 成功事例 — 再現すべき勝ちパターン
- 重要人脈 — 組織を動かすキーパーソン
- 意思決定ログ — なぜそう決めたかの証跡
- 組織文化 — 組織の価値観・らしさ
組織的イシュー — 放置すると損失になる課題
経営視点で5タイプに診断し、重要度スコアと担当者を付けて解決まで追跡。解決のシグナルをAIが検知すると自動で消し込まれます（手動解決も可能）。
- 未解決課題 — 放置されている懸案
- 情報サイロ — 部門間の分断・タコツボ化
- 有害行動 — 組織を傷つける言動
- 知識不足 — 必要なノウハウの欠落
- 対話独占 — 一方的な議論で多様な意見が反映されない状態
「neurOSに質問」
全プランで利用可能「あの件、どうなってる？」を日本語でそのまま質問すると、AIが組織データ（組織的イシュー・ナレッジ・見落としアラート）を横断検索し、根拠付きで回答します。回答は前日までの分析データに基づきます。ご契約中のすべての組織でご利用いただけます（プラン別の月次クレジット付き。詳しくは料金プランをご覧ください）。
「この障害、去年も同じことが起きてなかった？ 誰がどう直した？」
→ 8ヶ月前、別のチャンネルで対処されていた同種のトラブルを検出。当時の対応手順・対応したメンバー・「再発防止でやると決めたこと」のその後まで、根拠のやり取り付きで提示します。対応した本人が覚えていなくても、すでに退職していても、組織の記憶からは消えていません。
「A社への特別値引き、前はどういう条件で通したんだっけ？」
→ 当時の議事録とチャットの議論から意思決定の経緯を横断検索し、条件・そう決めた理由・関わったメンバーを提示します。「決めた本人しか知らない」をなくします。
「誰か知ってる人、いたっけ……」で止まる質問こそ、neurOSの領分です。
誤検知への姿勢
AIの検知は完璧ではありません。だから neurOS は、確度の低い検出にはその旨のバッジを付け、集計ロジックを画面上で確認できるようにしています。
そして最も大切な原則として——答えを出すのはAIではなく、判断は常に人間です。neurOS は「気づき」を返す認知補助装置であり、分析結果をそのまま人事評価に使わない運用を推奨しています。